Durante el panel «Lo que la industria necesita: empresas regias hablan de talento, tecnología e IA» en el MTY Tech Forum 2026, el foro moderado por Gustavo García, presidente del Cluster de Innovación en Tecnologías Digitales, y sus panelistas Saúl Marenco de Epam-Neoris, Mario Toledo de Accenture y Ricardo Garza de Softtek se enfocaron en cómo deben prepararse las personas y las empresas para una economía en la que la inteligencia artificial redefine el trabajo.
El dominio técnico sigue siendo la base del perfil profesional, pero ya no basta. Las habilidades blandas, la adaptabilidad y un aprendizaje ágil ante cambios constantes marcan la diferencia. Reconocieron además que la educación universitaria convencional resulta insuficiente por sí sola: se requiere aprendizaje autodidacta y práctica constante más allá de las tareas escolares.
En un entorno globalizado, la diferenciación profesional surge de la actitud y el esfuerzo personal, apoyados en herramientas tecnológicas usadas de forma estratégica y sin perder autonomía frente a ellas.
Hay una necesidad muy grande de acercar la universidad al mundo empresarial. Integrar procesos de negocio en la currícula, conectar con los sectores industriales locales y formar talento mediante experiencias empresariales reales fueron algunas de las propuestas. A nivel regional, el reto es doble: retener a los ingenieros formados en el estado, evitando su fuga hacia otras regiones por falta de empleo, y fomentar una cultura laboral inclusiva para perfiles diversos.
La inteligencia artificial es una fuente de valor económico muy oportuna que permite emprendimientos de alto impacto con equipos reducidos. Compararon su efecto sobre el mercado laboral con el auge de la creación de contenido digital: una amenaza aparente que se convierte en nuevas oportunidades para quien presente propuestas de valor competitivas en el mercado mexicano y gestione proyectos con talento de alcance internacional.
Nuevos modelos de negocio y colaboración
En materia de innovación, se mencionó la creación de empresas derivadas para el desarrollo tecnológico, el enfoque en sectores específicos como los servicios financieros y la búsqueda de escalabilidad mediante modelos replicables. La adquisición de talento a través de la compra de empresas admite múltiples métodos de integración, siempre que se alineen intereses e incentivos.
También se planteó que las fronteras entre industrias se desdibujan: empresas tecnológicas y agregadores participan cada vez más en el sector bancario. En este contexto, superar la mentalidad competitiva tradicional y transformar la cultura de cooperación corporativa se vuelve indispensable.
Cómo implementar IA: datos primero, ejecución después
La parte más práctica del panel se centró en la adopción. Los ponentes recomendaron comenzar con un diagnóstico del estado actual de la información, centralizarla y asegurar su organización y disponibilidad, pues los procesos comerciales y financieros dependen de su calidad. A partir de ahí, los modelos se optimizan mediante ajustes progresivos.
Insistieron en priorizar la ejecución sobre la perfección técnica, adoptar herramientas de forma incremental e identificar fricciones operativas junto con los equipos. Documentar el conocimiento tácito del negocio, con énfasis en datos no estructurados, permitirá construir bases de conocimiento para agentes inteligentes. Y al elegir dónde aplicar IA, conviene seleccionar dominios y procesos que aumenten la ventaja competitiva, empezando por tareas repetitivas con modelos específicos.
Una de las barreras que impide la adaptación es el miedo organizacional ante nuevas tecnologías y las tendencias pasajeras sin fundamento operativo. Su recomendación: enfocarse en soluciones prácticas a problemas cotidianos.
La IA amplifica las capacidades humanas, pero no sustituye el criterio, la disciplina de datos ni la colaboración. Para las empresas regiomontanas, la oportunidad está en formar y retener talento, vincular academia e industria y avanzar con pasos concretos hacia una adopción estratégica de la IA.
