A medida que esta disrupción progresiva continúa desplazando a las modelos tradicionales, la opción hacia la era digital está reconfigurando poco a poca a sectores industriales y de servicio, junto con un diluvio de datos en curso, está afectando a todos los elementos de la cadena de suministro y la cadena de demanda, alertando a los líderes de la organización a repensar estrategias para mantener vigentes sus negocios. Para ello, es importante considerar de las bases mismas del diseño de estos procesos modelos de diseño de indicadores que ayuden a facilitar su implementación, como los detallados en el Supply-chain operations reference (SCOR) model, incluso en el Balanced Scorecard (Bolstorff & Rosenbaum, 2012; Kaplan & Norton, 2000).

Para maximizar el valor de la tecnología digital, es esencial comprender lo que abarca una cadena de suministro digital. Las cadenas de suministro digitales se basan en capacidades y competencias habilitadas para web. Aprovechan al máximo la conectividad, la integración del sistema y las capacidades de producción de datos de los componentes inteligentes, generalmente a través de Internet of Things (IOT).

El Diccionario APICS define a IOT como “un entorno en el que a los objetos, animales o personas se les proporcionan identificadores únicos y la capacidad de transferir datos a través de una red, sin requerir interacción de persona a persona o de persona a computadora”.

El Internet of Things permite que los materiales en todos los procesos sean detectados y controlados remotamente a través de la infraestructura de red existente, creando oportunidades para una integración más directa entre el mundo físico y los sistemas basados en computadora. Las empresas que busquen mejorar su valor y los ingresos a través de IOT, tendrán que trabajar en el desarrollo de nuevos modelos comerciales y la mejora de la productividad, así como la explotación de análisis para la innovación y la transformación de su fuerza de trabajo. Para ello, es importante la capacitación y la generación de fundamentos adecuados de acuerdo al nivel de madurez de cada organización.

El estudio de Mahajan, Saha & Macias (2017) titulado Analytics: Laying the Foundation for Supply Chain Digital Transformation publicado por Grupo Hackett, proporciona datos interesantes sobre la creciente importancia del uso de la analítica para mejorar el rendimiento de la cadena de suministro. Entendiendo por analítica o el análisis de datos, como el descubrimiento, la interpretación y la comunicación de patrones significativos en los datos. Especialmente valioso en áreas ricas en información grabada, el análisis se basa en la aplicación simultánea de estadísticas, programación de computadoras e investigación de operaciones para cuantificar el rendimiento (Kohavi, Rothleder & Simoudis, 2002). El reporte ilustra cómo la aplicación de la analítica está permitiendo en entendimiento dinámico de los objetivos comerciales en una amplia gama de industrias. Proporciona los puntos clave que deben tenerse en cuenta al crear una hoja de ruta para implementar una analítica avanzada de la cadena de suministro que conduzca a la transformación digital. Es una lectura interesante y perspicaz sobre cómo los análisis están revolucionando las cadenas de suministro en 2018 y más allá. Los puntos relevantes de estudio incluyen:

“El 66% de los líderes de la cadena de suministro dice que el aplicación de analítica avanzada en la cadena de suministro es de vital importancia para las operaciones de su cadena de suministro en los próximos 2 o 3 años”

Mahajan, Saha & Macias (2017) reportaron que la mayoría de los líderes de la cadena de suministro tienen un sentido de urgencia para implementar análisis avanzados de la cadena de suministro y contribuir a las operaciones actuales y futuras. La mayoría ve el valor de tener análisis avanzados que pueden escalar a través de toda su red de proveedores.

“Mejorar la precisión del pronóstico, optimizar el rendimiento del transporte, mejorar el seguimiento y la rastreabilidad del producto y analizar el rendimiento del producto son las aplicaciones que ofrecen el mayor potencial para el crecimiento de la aplicación de la analítica en las cadenas de suministro”

Cada uno de estos casos, son áreas de oportunidad y desarrollo para las empresas que buscan integrarse en este camino, en el siguiente gráfico se muestra la relación entre fallas de información y conocimiento en los procesos en los que la analítica avanzada de la cadena de suministro puede aportar como solución. Como referencia para la toma de decisión para implementar esta tecnología, se establece un análisis costo-beneficio, considerando que en cuanto mayor sea la complejidad y el costo del cumplimiento de los estándares de calidad e informes obligatorios a nivel de negocio, mayor será el potencial de los análisis avanzados para revolucionar el desempeño de la cadena de suministro.

“La optimización de la producción y el abastecimiento para reducir los costos totales de desembarque (56%) es el caso de aplicación más importante en el uso avanzado la analítica de la cadena de suministro en los próximos 2 o 3 años”

Mahajan, Saha & Macias (2017) incluyeron casos de aplicación en las cuatro categorías de reducción de costos, mejora de la calidad, mejora del servicio y mejora del capital de trabajo (optimización del inventario). Los encuestados clasifican la mejora del capital de trabajo (optimización del inventario) con el puntaje agregado de importancia crítica más alto del 39%, seguido de la reducción de costos (29.5%), la mejora del servicio (28.6%) y la mejora de la calidad (25.75%).

“El 44% de los líderes de la cadena de suministro están mejorando la funcionalidad y la integración de sus sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) para obtener una mayor visibilidad de la cadena de suministro y de las empresas”

Los encuestados confían en los sistemas ERP heredados como sus principales sistemas de registro para la gestión de las operaciones de la cadena de suministro, y la integración de analítica avanzada de la cadena de suministro para obtener visibilidad de la red de suministro de extremo a extremo. El 94% de los encuestados considera que las plataformas virtuales de colaboración para uso interno y externo son la iniciativa tecnológica de mayor prioridad que pueden lograr en los próximos 2 o 3 años.

La mayoría de las compañías están operando en las etapas 1 y 2 del modelo de madurez analítica de la cadena de suministro del Grupo Hackett. Un pequeño porcentaje se encuentra en el nivel de madurez de la etapa 3 de acuerdo con los resultados del estudio. Las operaciones y el rendimiento de la cadena de suministro amplían el modelo a medida que se implementan los procesos y flujos de trabajo para mejorar la calidad de los datos, proporcionar datos consistentes en tiempo real y contar con un sistema estable de registro que puede ofrecer visibilidad analítica de la cadena de suministro de principio a fin. La integración con datos externos adquiere una importancia crítica a medida que las redes de suministro proliferan a nivel mundial, al igual que la necesidad de impulsar una mayor precisión en el análisis predictivo.

Como conclusión preliminar a este proceso, es importante recordar que al construir una cadena de suministro digital, las organizaciones se enfrentan a desafíos que no siempre están equipados para superar solo con capacidades internas. Una vez más, deben asociarse con las partes interesadas (stakeholders) clave para encontrar soluciones. Dichos modelos de colaboración requieren que las empresas sean ágiles con sus procesos, sistemas y marcos de conocimiento o referencia. Como resultado, la analítica aplicada a la cadena de suministro y su consecuente digitalización no solo proporciona visibilidad de la cadena de extremo a extremo, sino que también transforma los procesos manuales y de toma de decisiones, generando las famosas 3 V’s que menciona APICS, donde mayor Visibilidad y mayor Velocidad, minimiza la Variabilidad, entendida esta última como inventarios y fallas en el servicio o stockouts.

Finalmente, la colaboración es esencial durante este cambio, ya que las tecnologías ofrecen un nivel extraordinario de coordinación entre los integrantes del equipo, independientemente de su ubicación. Al brindar a estos equipos acceso a información y datos en tiempo real, se tomarán decisiones más precisas y oportunas. Lo mejor de todo es que muchos de estos planes pueden automatizarse para garantizar que la cadena de suministro se comporte como una entidad única, coherente y optimizada, siendo la plataforma sobre la que se podrá construir de manera inteligente y planeada una sociedad más sustentable. 

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Es importante entender que en los últimos años se han desarrollado plataformas económicas cuyo soporte tecnológico, las ha mantenido vigentes en sus respectivos periodos de tiempo y en constante evolución. Una plataforma económica tiene tres motores: Energía, comunicaciones y movilidad. Durante el siglo XIX, se tenía como soporte energético a la máquina de vapor; en lo referente a comunicaciones, tuvimos el telégrafo y como medios de transporte la locomotora y el sistema ferroviario. A principios del siglo XX la plataforma económica soportó su modelo energético en electricidad y petróleo; su proceso de comunicaciones se apoyó en la radio y la televisión; finalmente, la movilidad y sistema de transporte tuvo como base al motor de combustión interna y al automóvil. Para finales de este siglo e inicios del siglo XXI, el motor energético evoluciona paulatinamente a la energía renovable, las comunicaciones al internet y la movilidad a los vehículos autónomos y los drones automatizados.

En retrospectiva, se puede comprender como la plataforma económica con enfoque capitalista desarrollaba a la innovación tecnológica para optimizar a las empresas en productividad y a disminuir el costo marginal con la intensión de generar ganancias. En los últimos 100 años y derivado de la adaptación y propagación de tecnología y conocimientos, ahora el propio modelo capitalista se ve amenazado por la economía colaborativa (también conocida como Sharing Economy) que cada vez avanza de forma más contundente en la sociedad soportado por la misma tecnología que pasa a ser parte de la vida cotidiana de las personas. Desde el internet, que durante finales de los 90’s emergió como una tecnología disruptiva para los periódicos y las revistas en la industria de la información); evolucionando a smartphones y computadoras más económicas y free-books – música “gratis” con el iTunes. Los consumidores evolucionaron a prosumers – que producen y comparten productos y servicios, dando libertad de comunicación y comercialización para fomentar el consumo colaborativo.

Considerando los antecedentes y contextualizándonos en nuestra realidad, debemos reconocer que estamos al borde de una revolución tecnológica que alterará fundamentalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos unos con otros. Debido a su escala, alcance y complejidad, la transformación será diferente a todo lo que la humanidad haya experimentado antes. Todavía no sabemos cómo se desarrollará, pero una cosa es clara: la respuesta debe ser integral y exhaustiva, involucrando a todos los actores de la política global, desde los sectores público y privado hasta la academia y la sociedad civil.

Aunque la Cuarta Revolución Industrial (Industry 4.0) se anunció públicamente en Davos en 2016 durante el Foro Mundial de Economía, existen varios elementos relacionados que evidencian que este movimiento lleva gestándose durante casi más de una década.

El término recibió amplia publicidad cuando la canciller alemán Ángela Merkel destacó en la Feria de Hannover en 2011, la aparición de la Industria 4.0 para hacer que la fabricación alemana sea más competitiva.

Como se ha documentado, la Primera Revolución Industrial utilizó la energía del agua y el vapor para mecanizar la producción. La Segunda Revolución usó energía eléctrica para crear producción en masa. La Tercera Revolución utilizó electrónica y tecnología de la información para automatizar la producción. Ahora, la Cuarta Revolución Industrial se basa en la Tercera, la revolución digital que se viene produciendo desde mediados del siglo pasado. Se caracteriza por una fusión de tecnologías que está difuminando las líneas entre las esferas física, digital y biológica, introduciendo los conceptos de “sistemas ciberfísicos” y “fábricas inteligentes”.

Todo el concepto de la Cuarta Revolución Industrial o Industry 4.0 se basa en seis principios de diseño. Estos principios ayudan a las empresas a identificar y aplicar escenarios de implementación (Schlick, Stephan, Loskyll, & Lappe, 2014):

• Interoperabilidad. Se refiere a la capacidad de interconexión de todos sus elementos, materiales y humanos mediante el uso del Internet de las Cosas y sus servicios.
• Virtualización. Permitir a las fábricas inteligentes tener representaciones virtuales y en tiempo real que muestren toda la información de los sensores y sus sistemas, además de modelos de simulación.
• Descentralización. Derivada de la conectividad y parametrización de las máquinas, las fabricas inteligentes deberán de tener capacidades de decisión autónoma con base en pen indicadores o aprendizaje de las propias maquinas
• Capacidad en tiempo real. Proveer la facilidad de captura de datos o variables para análisis y toma de decisiones en el momento para incorporar la inteligencia de negocio necesaria.
• Orientación al servicio. Tener la capacidad de ofrecer un catálogo de servicios que permita y fomente la interacción y la creación de nuevas aplicaciones, por ende mayor valor añadido por parte de usuarios.
• Modularidad. Permitir la flexibilidad máxima en los sistemas de producción inteligentes, para la adición, sustracción y sustitución de cualquiera de sus elementos.

Estos principios básicos permitirán a la industria del futuro: personalizar la fabricación, sin dejar atrás la producción en masa; así como posibilitar el autodiagnóstico, auto ajuste y auto optimización de los procesos productivos. Sin dejar de lado, el poder asistir a los trabajadores en la mejora de sus condiciones laborales y la realización de sus actividades.

En este contexto, se desarrollarán escenarios donde las fábricas inteligentes estructuradas modularmente y los sistemas cibernéticos monitorean los procesos físicos (en inglés, cyber-physical system, abreviadamente CPS), crean una copia virtual del mundo físico y toman decisiones descentralizadas basadas en parámetros establecidos o de evolución dinámica soportada en el aprendizaje generado de estos algoritmos de decisión o Machine Learning. A través de Internet de las cosas, los sistemas cibernéticos se comunican y cooperan entre sí y con los seres humanos en tiempo real, ya través de Internet enfocado a servicios, tanto los servicios internos como los organizativos son ofrecidos y utilizados por los participantes de la Cadena de Valor.

De acuerdo Klaus Schwab presidente del Foro Mundial de Economía (2016), hay tres razones por las que las transformaciones de hoy representan no solo una prolongación de la Tercera Revolución Industrial, sino más bien la llegada de un Cuarto y distinto: velocidad, alcance e impacto de los sistemas. La velocidad de los avances actuales no tiene precedentes históricos. Cuando se compara con las revoluciones industriales anteriores, el Cuarto evoluciona a un ritmo exponencial en lugar de lineal. Además, está alterando casi todas las industrias en todos los países. Y la amplitud y la profundidad de estos cambios anuncian la transformación de sistemas completos de producción, gestión y gobernanza.

Por un lado, tenemos los sistemas productivos potenciados por la tecnología y por el otro lado, las posibilidades de miles de millones de personas conectadas por dispositivos móviles, con poder de procesamiento, capacidad de almacenamiento y acceso al conocimiento sin precedentes, son ilimitadas. Con estas posibilidades se multiplicarán los avances tecnológicos emergentes en campos como inteligencia artificial, robótica, Internet de las cosas, vehículos autónomos, impresión en 3-D, nanotecnología, biotecnología, ciencia de materiales, almacenamiento de energía y computación cuántica; así como los modelos de negocios de tipo independiente y de enfoque emprendedor que harán contra peso a las instituciones gubernamentales, financieras, académicas y las empresas de modelo tradicional, dando a los propios usuarios libertad e independencia en sus transacciones y adquisidores, incluso dando cabida a unidades monetarias transacción independiente y descentralizadas como las criptomonedas.

Sobre esta nueva plataforma de consumo tecnificada, se soporta la nueva cadena de demanda (Demand Chain Management); donde los clientes esperan obtener una respuesta a sus preguntas o requerimientos en cualquier momento, en cualquier medio que elijan. Ya sea que twitteen, envíen correos electrónicos, chateen o llamen, quieren un servicio personalizado e instantáneo. Las nuevas generaciones de consumidores son provistas de tecnologías que los rodean evolucionan, traen consigo nuevas expectativas para los clientes.

Hace 20 años, empresas como Google, Alibaba, Facebook, Twitter, YouTube, Uber, Airbnb, Salesforce, Snapchat, Instagram, Fitbit, Spotify y WeChat no existían. Ahora, los servicios que ofrecen estas compañías han elevado el concepto de experiencia del cliente. Los usuarios están acostumbrado a la velocidad de interacción en las redes sociales y esperan respuesta a cualquier pregunta es una búsqueda de Google a cualquier distancia.

La generación milenial (o generación Y) nacidos en las décadas de los 80’s y 90’s, crecieron con tecnología digital y ahora representan más de la mitad de la fuerza de trabajo. Como consumidores, esperan que las empresas anticipen sus necesidades y proporcionen soporte personalizado.

Los clientes actuales, ya sea como individuos (Business-to-Consumer, B2C) o como empresas (Business-to- Business, B2B), están cada vez más soportadas en lo que se conoce como economía digital, que es una forma elegante de decir que la economía está basada en tecnologías digitales y basadas en Internet. Ahora para tener éxito, las empresas deben pasar de un modelo transaccional, centrado exclusivamente en la venta de productos, a un modelo de relación, basado en la venta de servicios y la creación de conexiones más profundas con los clientes, dando mayor relevancia al conocimiento de las dinámicas de consumo de los clientes y el análisis de estos datos (Business Analytics) de manera descriptivo, predictivo y prescriptivo, más allá de solo basar sus decisiones de suministro y producción en modelos de pronósticos basados en datos históricos o el seguimiento a órdenes de compra de los clientes.

Actualmente, la inteligencia artificial ya rodea a la sociedad, desde autos y drones autónomos hasta asistentes virtuales y software que traducen o invierten. Se ha logrado un progreso impresionante en la innovación tecnológica en los últimos años, impulsado por aumentos exponenciales en el poder de la computación y por la disponibilidad de grandes cantidades de datos, desde el software utilizado para descubrir nuevas medicinas, hasta los algoritmos utilizados para predecir intereses culturales o hábitos de consumo. Ingenieros, diseñadores y arquitectos están combinando el diseño computacional, la manufactura aditiva o la impresión en 3-D, la ingeniería de materiales y la biología sintética para monitorear indicadores en tiempo real sobre salud en los pacientes (Health 4.0), el consumo de productos que e incluso los edificios y las ciudades modernas (Smart-City).

Finalmente, se debe de entender que ni la tecnología, ni la disrupción que conlleva es una tendencia sobre la cual los humanos no tienen control. La humanidad tiene que hacerse responsable de guiar su evolución, con base en las decisiones que se toman a diario los ciudadanos, consumidores e inversores. Por lo tanto, se debe de aprovechar la oportunidad y el poder con que se cuenta para dar forma a la Cuarta Revolución Industrial y dirigirla hacia un futuro que refleje objetivos y valores comunes.

Se debe desarrollar una visión integral, humana y globalmente compartida de cómo la tecnología está afectando a la sociedad y proponer la reconfiguración los entornos políticos, económicos, sociales y culturales que pueden ser afectados por esta mega tendencia. Nunca en la historia de la humanidad, ha habido un momento de mayor promesa, o uno de mayor peligro potencial. Al final, todo se reduce a las personas y sus valores. Es importante dar forma a un futuro que funcione para todos, al poner a las personas primero y empoderarlas para aprovechar de manera consiente los beneficios de la innovación. En su forma más pesimista y deshumanizada, la Cuarta Revolución Industrial puede tener el potencial de «robotizar» a la humanidad y perder elementos importantes que caracterizan nuestra condición mortal. Es importante desarrollar las mejores partes de la naturaleza humana con creatividad y empatía, para elevar a la humanidad a una nueva conciencia colectiva y moral basada en un sentido compartido del destino, dejando un sólido legado para las próximas generaciones que habrán de habitar este u otros planetas dando paso a la Quinta Revolución de la Humanidad.

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En México, particularmente en Nuevo León, a mediados de 2017 el secretario de Economía y Trabajo, Fernando Turner Dávila, inició la carrera por desarrollar la iniciativa Nuevo León 4.0, en la cual estado se inserta en la Cuarta Revolución Industrial, con un proyecto muy sólido de Manufactura 4.0, tal y como lo proponen economías como Alemania, China y Estados Unidos (El Economista, Mayo 31, 2017). La iniciativa se basa en el modelo de triple hélice, es decir, que la industria, academia y gobierno trabajarán en colaboración con funciones específicas. Estos avances en gestión, vienen con la necesidad de que los equipos de proyecto permanezcan por delante de la curva tecnológica.

En un aspecto más práctico, la Cuarta Revolución Industrial engloba los últimos avances en tecnología y tendencias con base en modelo económico y social, donde el lugar de trabajo e incluso el cuerpo humano se integren cada vez más a aspectos ciber-físicos de interacción dinámica y a distancia. A continuación se describen cuatro aspectos sobresalientes de la Industria 4.0 que los gerentes de proyectos deben considerar, para iniciar con sus propuestas de mejora a la brevedad.

• Internet de las cosas (IOT). IOT es el uso de software y redes para conectar “cosas” a través de Internet. Esto incluye artículos del hogar, dispositivos móviles y muchos otros elementos electrónicos que cada vez se integran con mayor facilitad a diversos aparatos. A medida que las organizaciones comiencen a monetizar esta tendencia, será necesario evaluar su impacto en futuros productos. Como señala Mary Shacklett de TechRepublic (2017), esta tecnología es relativamente infantil. Los proyectos IOT necesitarán plazos más largos para el soporte de producción y un modelo de iteración de rápido aprendizaje que permita su fácil aplicación. El aumento de la conectividad hará maravillas para compartir datos entre los equipos del proyecto y con las partes interesadas que conformen las nuevas cadenas de valor inteligentes (Smart Chains). Dicho esto, se necesitará algún trabajo para integrarlo a las operaciones diarias sin problemas.
• Big Data. Constellation Research (28 ene. 2017) estima que para 2020, “el 60 por ciento de los datos que las organizaciones consideran críticos para la misión vivirán fuera de los cuatro muros de la empresa [.]” Estos datos provienen del público en general a través de la navegación web, el comercio electrónico y las redes sociales. Todavía necesita refinar en recursos accionables para los equipos de proyecto. Aquí es donde entra en juego el análisis y la analítica predictiva. La gestión de datos basada en la nube podría predecir algún día el resultado de un proyecto mediante el uso de variantes predeterminadas. Los grandes datos podrían aportar un nuevo nivel de precisión y automatización a la gestión de riesgos del proyecto. En este sentido, el concepto tradicional que tenemos de modelos de pronóstico descriptivos, evolucionará a modelos predictivos, prescriptivos y preventivos.  
• Automatización. No hace falta decir que todos los proyectos vienen con una cantidad alta de actividades y que en muchas empresas el proceso de automatización está en curso desde hace años, resultado de la Tercera Revolución Industrial (70’s), simplemente aún no les catalogaba en esta nueva vertiente de Industria 4.0, donde la única diferencia es el nivel de sensores y conectividad del proceso tradicional de automatización. En este sentido el enfoque de los proyectos, debe identificar mejoras en tareas repetitivas cuya automación, contribuya a aumentar la moral del equipo y permita a los gerentes de operaciones concentrarse más en impulsar proyectos de innovación que generen valor agregado al negocio.
• Machine-Learning: El aprendizaje de las propias máquinas, ha demostrado ser una de las tecnologías estratégicas para el análisis amplio y completo de los datos. Sin embargo, su incorporación moderna no es tan simple, ya que implica el uso de algoritmos que permiten a las máquinas imitar la inteligencia humana. Pero a final de cuentas, es posible predecir, con la información correcta, los resultados del proyecto con una precisión casi total. El principio fundamental del aprendizaje automático es que los dispositivos se hacen más inteligentes con el tiempo. Esto podría convertirse en ideal para impulsar la mejora de la gestión de la calidad del proyecto. El aprendizaje automático significa que los asistentes digitales no estarán integrados en la experiencia de gestión de proyectos. Las posibilidades provienen de la alimentación de estos modelos cosas como la PMBOK® Guide y datos históricos del proyecto.

Finalmente hay que destacar tres cosas en el ámbito de la administración de proyectos para la Industria 4.0:

• Sigue siendo algo teórica. IoT, BigData, la Automatización y Machine-Learning existen y están en uso; es su potencial y aplicación la que está en cuestión. Su éxito depende de proyectos bien implementados.
• No se trata de reemplazar a los gerentes de proyectos. Se trata de identificar qué tareas pueden delegarse a las máquinas y dejar al elemento humano para canalizar su experiencia y percepción de manera más productiva. En última instancia, Industria 4.0 trata de mejorar la forma de hacer proyectos, ¡haciéndolos!
• Por ahora, la mejor manera de hacer proyectos efectivos y más inteligentes es con la capacitación acreditada, como la que brinda el PMI Capitulo Nuevo Léon. Quizá en un futuro se pueda alimentar y transformar el PMBOK® Guide en un asistente digital que gestione los proyectos; pero por lo pronto, es mejor aprenderlo uno mismo y desarrollar competencias certificadas como el Project Management Professional (PMP – PMI) que nos ayuden a afrontar el reto de la industria 4.0.

Es importante remarcar que el cambio depende enteramente de nosotros, de nuestra actitud y nuestras ganas de procurar dejar un legado sustentable para las siguientes generaciones. No es necesario que usemos el mismo discurso sobre el futuro de México o del mundo, pongámonos en términos más prácticos y personales, donde lo que buscamos es crear prosperidad para nuestros hijos y mantenernos competitivos en este sistema globalizado cada vez más dinámico.

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